命令行 Agent
Qwen Code
让 Qwen Code 命令行 Agent 通过 OpenAI 兼容协议使用 NoviaHub 的模型。
Qwen Code 是一款开源的 AI 编程 Agent,官方介绍是「面向终端、编辑器、桌面、浏览器和聊天的开源 AI 编程 Agent」。它支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 和 Qwen 多种 API 协议。本页用它的 OpenAI 兼容协议接入 NoviaHub。
安装 Qwen Code
Section titled “安装 Qwen Code”curl -fsSL https://qwen-code-assets.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installation/install-qwen-standalone.sh | bashirm https://qwen-code-assets.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installation/install-qwen-standalone.ps1 | iex用 npm 安装需要 Node.js 22 或更新版本:
npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest# 或(macOS / Linux)brew install qwen-code安装完成后请重新打开终端,让环境变量生效。
配置 NoviaHub
Section titled “配置 NoviaHub”-
把密钥保存到环境变量
NOVIAHUB_API_KEY。终端窗口 # macOS 默认用 zsh;Linux 用 bash 的话把 ~/.zshrc 换成 ~/.bashrcecho 'export NOVIAHUB_API_KEY="sk-..."' >> ~/.zshrcsource ~/.zshrc终端窗口 setx NOVIAHUB_API_KEY "sk-..."setx对当前窗口不生效,执行后请关闭并重新打开终端。 -
编辑配置文件
~/.qwen/settings.json(没有就新建),写入:~/.qwen/settings.json {"modelProviders": {"openai": [{"id": "deepseek-v4-flash","name": "deepseek-v4-flash","baseUrl": "https://noviahub.com/v1","envKey": "NOVIAHUB_API_KEY"}]},"security": {"auth": {"selectedType": "openai"}},"model": {"name": "deepseek-v4-flash"}}配置项 作用 modelProviders.openai使用 OpenAI 兼容协议的模型列表,每个模型一项。 id模型 ID,必须和 NoviaHub 上的模型 ID 完全一致。 name在 /model选择器里显示的名字,不填时等于id。baseUrl接口地址,填到 /v1为止:https://noviahub.com/v1。不要填成.../v1/chat/completions,Qwen Code 会自己拼上请求路径。envKey存放密钥的环境变量名。 security.auth.selectedType启动时使用哪种协议,这里是 openai。有了它就不用每次在/auth里手动选择。model.name启动时默认使用的模型,必须是上面某一项的 id。如果
settings.json里已经有别的内容,把上面的字段合并进去即可,不要出现两个同名的顶层字段。 -
运行
qwen启动。配置正确时不需要再走/auth的交互设置。
另一种方式:只用环境变量
Section titled “另一种方式:只用环境变量”不想写配置文件时,也可以只设置下面三个环境变量。官方说明:只靠环境变量选择 OpenAI 兼容方式时,必须设置 OPENAI_API_KEY。
export OPENAI_API_KEY="sk-..." # 你的 NoviaHub 密钥export OPENAI_BASE_URL="https://noviahub.com/v1"export OPENAI_MODEL="deepseek-v4-flash"qwen-
在 Qwen Code 里运行
/doctor,检查当前的认证状态。 -
发送一句简单的话,例如「用一句话介绍你自己」。收到回复,说明配置成功。
-
到 NoviaHub 控制台的 使用日志 查看这次调用和费用。
切换和添加模型
Section titled “切换和添加模型”- 添加模型:在
modelProviders.openai里再加一项(至少要有id),baseUrl和envKey照抄第一项。修改settings.json后,正在运行的会话会自动读取新配置,重新打开/model即可看到。 - 切换模型:在会话里运行
/model选择;或者启动时指定:qwen --model "kimi-k3"。 - 选哪些模型:默认走 Chat Completions 接口,请选择在 模型&价格 上带有「Chat」标签的模型。2026-09-28 线上的全部模型都带有这个标签。
- 使用 Responses 接口:给某个模型加上
"wireApi": "responses",Qwen Code 就会对它改用 Responses 接口。只有模型详情里带「Response」标签的模型(例如gpt-6-sol)才能这样用。
- 密钥的读取顺序(优先级从高到低):命令行参数(如
--openai-api-key)→ 终端里export的环境变量 →.env文件 →settings.json里的env字段。.env文件只读找到的第一个:先从当前目录往上找.qwen/.env、.env,都没有再找~/.qwen/.env、~/.env。 - 不建议把密钥写进
settings.json的env字段:那样密钥是明文保存的,官方建议优先用.env文件或export。 - 建议写在用户目录:官方建议把
modelProviders写在用户目录的~/.qwen/settings.json里,避免和项目目录下的配置冲突。
以下资料查阅于 2026-09-28:
- Qwen Code 仓库与安装说明:https://github.com/QwenLM/qwen-code
- 认证与 settings.json 配置:https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/en/users/configuration/auth/
- 模型服务商配置(
baseUrl、wireApi):https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/en/users/configuration/model-providers/